Посмотрел ваш Excel. По этой таблице зависимость находится нормально, и **нейронка тут не нужна**.

Главное наблюдение:
**`Возраст, дн = Дни содержания + 23`** для всех строк.
То есть `Возраст` и `День содержания` в этих данных не независимы. Из одного такого файла нельзя честно разложить влияние на 3 отдельных фактора:

* Возраст
* Средний вес
* День содержания

Фактически здесь независимых признаков только **2**:

* `Дни содержания`
* `Вес, кг`

А `Возраст` — просто дубликат первого с постоянным сдвигом.

### Что получилось

Целевая переменная:
**`Суточное потребление корма, кг`**

Лучшая простая модель на этих данных:

[
Feed = -1.2703 - 0.0370 \cdot Day + 0.2599 \cdot Weight - 0.003397 \cdot Day^2 + 0.008145 \cdot Day \cdot Weight - 0.007309 \cdot Weight^2
]

где:

* `Feed` — кг корма на голову в день
* `Day` — день содержания
* `Weight` — средний вес, кг

### Точность этой формулы на вашем файле

* **MAE** ≈ **0.0036 кг**
* **RMSE** ≈ **0.0043 кг**
* **максимальная ошибка** ≈ **0.0118 кг**

То есть ошибка:

* в среднем около **3.6 грамма**
* максимум около **11.8 грамма**

Это сильно лучше, чем ваши ожидания в **0.2–0.3 кг/день**, и на порядок лучше, чем у Perplexity с ошибкой **±1.5 кг**.

### Более простая формула, если нужна “на коленке”

Можно взять линейное приближение:

[
Feed = 0.02329 + 0.01646 \cdot Day + 0.01682 \cdot Weight
]

Ее точность тоже хорошая:

* средняя ошибка ≈ **0.0108 кг**
* максимум ≈ **0.0254 кг**

То есть тоже всего **10–25 грамм**, а не килограммы.

### Почему у Perplexity мог получиться провал

Почти наверняка он:

* либо перепутал `Суточное потребление корма, кг` с `Потребление 100%`
* либо не заметил, что возраст и день содержания линейно зависимы
* либо строил слишком “общую” модель без нормальной подгонки
* либо где-то смешал **кг на голову в день** и **суммарный корм на 900 голов**

Это критично, потому что в таблице есть колонка:
`Потребление 100% = Суточное потребление корма, кг * 900`

### Вывод

Корректнее говорить так:

> По этому файлу суточное потребление корма зависит от **среднего веса** и **дня содержания**;
> возраст отдельным фактором из этих данных не идентифицируется, потому что он полностью выражается через день содержания.

Если хотите, я могу сразу сделать вам:

1. **готовую Excel-модель** с формулой и листом проверки ошибок,
   или
2. **Python-скрипт**, который будет считать корм по весу и дню содержания.